The smart Trick of Traducción Automática That Nobody is Discussing

2012: Google anuncia que Google Translate traduce texto equiparable a un millón de libros cada día.

El atractivo de estas técnicas radica en que el desarrollo de un sistema para un par de lenguas dado puede hacerse de manera muy automática, con una muy reducida necesidad de trabajo experto por parte de especialistas en lingüística.

Muchas empresas mundiales utilizan herramientas de software package CAT para automatizar los proyectos que requieren traducción.

Consider un mundo en el que los idiomas ya no sean barreras, un mundo en el que la comunicación no conozca fronteras, porque la evolución de la traducción de idiomas ha dado un salto. Ya vivimos en este mundo, se está transformando ante nuestros ojos. La humanidad ha recorrido un largo camino desde los antiguos sueños de un idioma common hasta los complejos algoritmos que analizan la sintaxis.

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La extensión de navegador Lingvanex facilita la traducción de sitios y páginas Internet. Solo tiene que descargar la extensión Lingvanex para su navegador, resaltar la frase deseada, seleccionar el icono de Lingvanex en la ventana emergente y obtener la traducción al idioma deseado.

A medida que se generan y se analizan corpus de textos multilingües, se mejoran iterativamente los resultados al traducir textos de ámbitos similares.

Selecciona cualquier texto y pulsa Ctrl+C+C para que la traducción aparezca al instante en la aplicación que estés utilizando.

Cuando las empresas emplean herramientas de productividad como los mejores motores de TA para traducir todo su contenido, con diferentes grados de intervención de traductores humanos para satisfacer los requisitos de calidad en su justa medida, pueden traducir un sinfín de contenido por mucho menos dinero de lo que costaría hacerlo con los métodos tradicionales de traducción humana y con una calidad predecible.

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Por lo tanto, la TA es una herramienta que, cuando se introduce un texto informatizado en un lenguaje organic, lo traduce de manera automática a otro lenguaje all-natural, produciendo lo que se llama “traducción en bruto”.

Este tipo de traducción automatizada permite que las empresas puedan traducir cada vez más contenido sin tener que sumar recursos para poder administrar los procesos de traducción.

En las últimas décadas, ha habido un fuerte impulso en el uso here de técnicas estadísticas para el desarrollo de sistemas de traducción automática. Para la aplicación de estas técnicas a un par de lenguas dado, se requiere la disponibilidad de un corpus paralelo para dicho par. Mediante este corpus se estiman parámetros de sendos modelos estadísticos que establecen la probabilidad con la que ciertas palabras son susceptibles de traducirse por otras, así como las posiciones más here probables que tienden a ocupar las palabras de la lengua destino en función de las palabras correspondientes de la frase origen.

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